Google Drawings
Diagrama de flujo
El equipo modela la lógica completa del servicio: público objetivo, configuración, condiciones de acceso, problema detectado y solución. El diagrama es el artefacto de evaluación, no un borrador.
Caso · Aula · IA aplicada
De diagrama de flujo a app funcional con IA
Estudiantes de 1º medio diseñan Paws Radar, un servicio de rastreo GPS para mascotas: modelan la lógica en Google Drawings y la convierten en una aplicación web operativa construida con IA (Base44).
Producto
Paws Radar — rastreo GPS de mascotas
Nivel
1º medio
Equipo
3 estudiantes
Stack de aula
Google Drawings · IA Base44 · integración de mapas
Proceso
Investigación de usuario
Definición de problema
Identifican una fricción concreta: personas mayores se confunden al operar la app. El requerimiento nace de la usabilidad, no de la tecnología.
Base44
Construcción con IA
Traducen el diagrama a una aplicación funcional con desarrollo asistido por IA: pantallas, flujo de registro, vinculación de dispositivo y asistente conversacional de ayuda.
Despliegue web
Publicación y prueba
La app queda accesible en línea y se somete a revisión entre pares, cerrando el ciclo diseño → prototipo → retroalimentación.
Artefacto de aula · diagrama de flujo
El mapa lógico elaborado por el equipo: define usuario, configuración, modelo de acceso, problema y solución antes de construir el prototipo.
Aprendizajes clave
Pensamiento computacional visible
El diagrama obliga a explicitar secuencias, condicionales y dependencias antes de escribir una línea de producto.
Pensamiento lógico y estructurado
El equipo descompone un problema complejo en pasos ordenados y verificables: cada nodo del diagrama representa una decisión con consecuencias rastreables.
Resolución de problemas reales
Identifican una necesidad genuina (accesibilidad para personas mayores) y diseñan una solución funcional, no un ejercicio teórico.
IA como herramienta, no como atajo
La IA construye lo que el equipo ya especificó. El criterio de diseño sigue siendo humano y evaluable.
Colaboración y trabajo en equipo
Tres estudiantes asumen roles complementarios (diseño, investigación, construcción) y negocian decisiones técnicas con criterio compartido.
Alfabetización digital activa
Manipulan mapas, registro de usuario y vinculación de dispositivos: entienden cómo funciona la app que usan a diario.
Modelo de negocio incorporado
Definen membresía, hardware asociado y propuesta de valor: la técnica se conecta con viabilidad.
Diseño centrado en el usuario
El problema de accesibilidad de adultos mayores deriva en una solución concreta: un asistente de ayuda con IA dentro de la app.
Evaluación entre pares
La revisión cruzada del prototipo instala una cultura de retroalimentación y mejora continua propia del trabajo profesional.
Resultado
Un producto digital publicado y usable, creado en clase por estudiantes de 1º medio, con trazabilidad completa entre la lógica diseñada y la app construida con IA.